人工智能赋能小学劳动教学的实践路径研究

摘要：本文探讨人工智能赋能小学劳动教学的实践路径，从重置场景、重整资源、重塑流程、重构评价四方面分析基本路向，提出场景模拟、过程记录等实施策略，并针对虚拟与真实劳动平衡等挑战给出应对方法。研究表明，需结合教育初心合理应用AI，方能实现劳动教育育人目标。

关键词：人工智能；小学劳动教学；实践路径；教学策略

一、人工智能赋能小学劳动教学的基本路向

（一）重置劳动实践场景

传统小学劳动教学实践场景受限于空间、安全等因素，AI技术可通过虚拟仿真突破限制。如五年级《创意时钟》教学中，学生借助AI场景模拟工具“拆解”虚拟时钟，观察机芯运作并切换钟体材质场景，“错误预警”功能还能提前规避安装偏差；三年级《剪纸团花》教学中，AI平台支持虚拟纸张折叠、纹样组合预览，降低传统剪纸设计难、剪坏无法补救的问题，提升实践灵活性。

（二）重整劳动教学资源

传统劳动教学资源多以教材、实物工具、教师示范视频为主，资源形式单一、更新缓慢，难以满足学生个性化学习需求。人工智能可通过资源整合、智能推荐、动态更新等功能，构建系统化、多元化的劳动教学资源库，实现教学资源的高效利用与精准匹配。

AI技术可构建多元化劳动教学资源库。四年级《缝沙包》教学中，AI平台整合针法3D视频、创意案例、体育学科等多维度资源，通过智能推荐推送适配内容，并支持学生上传作品形成共享资源库；《泥碗》教学结合地域特色打造“紫砂泥工资源库”，涵盖文化、技术、创新层内容，关联AI图像识别模块，可分析泥碗半成品并推荐修饰方法，提升资源利用精准性。

（三）重塑劳动教学流程

传统劳动教学流程多为“教师示范—学生模仿—教师纠错—作品评价”的线性模式，学生被动跟随进度，缺乏自主探究与个性化学习空间。人工智能可通过流程优化、智能互动、分层引导等方式，构建“自主探究—人机协同—精准指导—多元评价”的新型教学流程，凸显学生的主体地位。

AI技术推动劳动教学流程从线性模式向闭环模式转型。五年级《丝网花》教学中，形成“自主探究（生成能力诊断报告）—人机协同（微课推送+实时答疑）—精准指导（教师针对性辅导）—多元评价（制作成长档案）”的新型流程；《创意时钟》教学则实现“课前预习分组—课中差异化学习—课后拓展反馈”的闭环，提升教学针对性与连贯性。

（四）重构劳动评价体系

传统劳动评价多以“成品质量”为核心，评价维度单一、评价主体局限（以教师评价为主）、评价过程缺乏动态记录，难以全面反映学生的劳动能力、劳动习惯与劳动精神。人工智能可通过过程性数据采集、多维度评价模型构建、评价主体多元化等方式，重构科学、全面的劳动评价体系。

AI技术重构劳动评价体系，实现从单一成品评价向多维度过程评价转变。《泥碗》教学构建“四维评价模型”：劳动观念（操作行为+自评）、劳动能力（成品分析+技法熟练度）、劳动习惯（台面整洁+合作参与）、劳动精神（困难应对行为），评价后生成雷达图与改进建议；《缝沙包》教学融入体育学科评价，结合投掷数据与沙包实用性，评价主体涵盖自评、互评、师评及AI评价，提升客观性。

二、人工智能赋能小学劳动教学的实施策略

（一）场景模拟，让劳动体验“可感可试”

通过AI场景模拟技术，将抽象的劳动原理、复杂的操作流程转化为直观、可交互的虚拟体验，让学生在“试错无成本”的环境中积累劳动经验，提升劳动感知力与操作熟练度。

AI场景模拟将抽象劳动原理转化为可交互体验。《创意时钟》机芯安装环节，学生通过虚拟实验室拆解机芯、模拟安装，系统对错误操作即时提示；《剪纸团花》多折法教学中，AI场景显示折叠步骤、校正折痕偏差并生成纹样预览，帮助学生直观理解折法与花纹关联，降低真实操作失误率。

（二）过程记录，让劳动成长“可视化可评”

借助AI图像识别、视频录制、数据统计等技术，全程记录学生劳动过程中的操作细节、问题解决过程、作品迭代情况，将隐性的劳动成长转化为显性的可视化数据，为精准评价与个性化指导提供依据。

AI技术实现劳动成长可视化记录。《丝网花》制作中，AI终端录制过程并生成视频集锦与分析报告；《缝沙包》教学聚焦针法与制作环节，生成熟练度曲线与成长轨迹图，助力学生明确改进方向，教师制定个性化辅导计划，实现“以过程促成长”。

（三）精准辅导，让劳动学习“个性化高效化”

基于AI大数据分析技术，精准识别学生在劳动学习中的个性化需求与问题，通过智能推送资源、实时答疑、定制学习计划等方式，实现“因材施教”，提升劳动学习的效率与质量。

基于AI大数据分析的精准辅导实现因材施教。《泥碗》教学中，AI系统通过图像识别归类碗壁制作问题，推送解决方案与个性化学习清单；《剪纸团花》教学针对纹样设计能力差异，为基础层、进阶层、高阶学生提供分层工具支持与实时答疑，满足不同学生学习需求。

（四）项目融合，让劳动实践“跨科综合化”

借助AI技术打破学科界限，围绕劳动项目整合语文、数学、美术、体育、科学等多学科知识与技能，构建“跨科融合”的劳动实践项目，提升学生的综合素养与问题解决能力。

AI技术推动劳动实践跨学科融合。《创意时钟》项目整合多学科：数学上AI辅助钟面数字定位，美术上AI绘画工具优化钟面设计，科学上模拟电池电压对时钟影响，语文上AI助手指导撰写说明书；《缝沙包》项目融合体育（投掷分析）、美术（装饰建议）、数学（成本计算）、语文（故事创作），提升学生综合素养与问题解决能力。

三、人工智能赋能小学劳动教学的挑战及应对

（一）坚守实践本质，平衡“虚拟体验”与“真实劳动”

挑战：人工智能构建的虚拟劳动场景虽能突破时空与安全限制，但过度依赖易使劳动教育陷入“技术至上”的误区。在实际教学中，部分教师为追求课堂效果，将80%以上的劳动实践时间用于虚拟操作，导致学生对真实劳动的触感体验严重缺失——如在《泥碗》教学中，学生仅通过虚拟捏制掌握了步骤，却因未接触真实紫砂泥，不了解其干湿程度对可塑性的影响，实际制作时频繁出现碗壁坍塌。更关键的是，真实劳动中不可预知的问题能锻炼学生的应急解决能力，而虚拟场景的“预设性”会弱化这种能力培养，违背劳动教育“在实践中成长”的核心要义。

应对策略：

（1）明确虚拟体验定位：将AI虚拟体验严格限定为“真实劳动的前置铺垫”，虚拟操作时长不得超过劳动总课时的30%。例如在《泥碗》教学中，虚拟体验仅用于演示“碗底与碗身衔接”的技法原理，学生掌握基础逻辑后，必须进入真实陶艺工坊，在教师指导下感受紫砂泥的细腻质感，通过反复揉捏、按压调整泥料干湿，在“失败-修复-再尝试”中掌握技巧。教师需在虚拟与真实转换环节设置“对比反思”任务，让学生记录“虚拟捏制与真实操作的3点差异”，强化对真实劳动特性的认知。

（2）设计“虚拟-真实”联动任务：构建“虚拟诊断—真实创作—虚拟优化—真实迭代”的闭环任务链。以《创意时钟》教学为例，学生先在虚拟场景中完成时钟结构设计，生成“制作方案初稿”；进入真实制作环节后，记录遇到的问题，如“钟面裁剪后边缘不平整”“指针安装后卡顿”；再返回虚拟场景，利用“问题模拟”功能重现真实故障，尝试调整设计参数（如增大钟面裁剪余量、优化指针轴套尺寸）；最后将虚拟优化方案应用于真实时钟的二次改造，形成“设计-实践-优化-再实践”的完整链路。这种联动不仅能让虚拟技术服务于真实劳动，还能培养学生“用技术解决实际问题”的思维。

（二）聚焦技能习得，强化“人机协同”与“能力培养”

挑战：AI工具的“智能辅助”功能在提升教学效率的同时，也易滋生学生的“技术依赖症”。在《剪纸团花》教学中，约65%的学生直接使用AI生成的完整纹样，仅进行简单颜色调整，丧失独立设计能力；在《丝网花》制作中，学生过度依赖“AI步骤提示”，当设备突发故障无法显示提示时，近半数学生无法独立完成绕圈、扎线等基础操作。

应对策略：

（1）设定“人机协同”边界：为AI工具的使用制定“三不原则”——不替代创意构思、不省略核心步骤、不规避操作难点。在《泥碗》教学中，AI可演示“搓泥条”技法，但学生必须独立完成“碗壁捏制”这一核心步骤，禁止使用AI的“一键成型”功能。教师需在教学设计中明确“AI辅助清单”，标注哪些环节可借助AI，哪些必须由学生独立完成，确保技术服务于能力培养而非替代。

（2）开展“去AI化”技能检测：每单元劳动教学结束后，设置“无AI辅助技能考核”，涵盖核心技法与问题解决能力。《缝沙包》单元考核设置“突发问题处理”环节，故意提供“边缘不平整的布料”“线轴缠绕的针线”，观察学生能否独立解决。对考核未达标的学生，制定“1+1”补强计划——1次技法专项辅导+1次独立实践任务，直至完全掌握技能，避免学生因依赖AI而出现“技术断层”。

（三）深化情感培育，融入“劳动精神”与“价值引领”

挑战：当前AI在劳动教学中的应用多聚焦于“技术赋能操作”，却忽视了劳动教育的“情感内核”。在《泥碗》教学调查中，70%的学生关注“泥碗是否符合AI评价的尺寸标准”，仅20%的学生提及“制作泥碗时想送给爷爷奶奶的心意”；在小组合作制作丝网花时，学生更在意“个人作品能否获得AI高分”，而非“如何分工协作提高效率”。这种“重技能、轻情感”“重结果、轻文化”的倾向，会使劳动教育沦为“冰冷的技术训练”，难以实现“以劳育德、以劳育美”的育人目标。

应对策略：

（1）评价融入情感维度：构建“技能+情感”双轨评价体系，将情感指标量化为可观测、可记录的行为表现。在《泥碗》教学中，“劳动精神”维度细化为“面对泥碗开裂时的应对行为”“作品情感表达”；在《缝沙包》小组合作中，“合作意识”维度包含“主动分享工具的次数”“帮助同伴解决问题的时长”“倾听他人建议的表现”等具体指标。AI系统通过视频分析与行为记录自动采集数据，结合学生“劳动情感日记”，形成“情感成长曲线”，让情感培育有迹可循。

（2）挖掘劳动文化价值：将AI技术作为文化传承的“载体”，而非“工具”。在《剪纸团花》教学中，AI平台设置“文化溯源”模块，学生点击设计的纹样元素（如牡丹纹），系统会弹出“牡丹纹在唐代剪纸中的应用”“牡丹象征富贵吉祥的文化渊源”等图文资料，同步播放非遗传承人讲解剪纸技艺与文化寓意的短视频；在《泥碗》教学中，借助AI虚拟展厅打造“紫砂文化时空走廊”，学生可“穿越”到不同朝代，观察紫砂泥碗的造型演变，聆听历史故事（如明代紫砂艺人时大彬改进泥料配方的典故）。

（四）筑牢安全底线，规范“技术工具”与“使用规范”

挑战：AI技术在劳动教学中的应用涉及多维度安全风险，且随着技术深入使用逐渐显现。设备安全方面，长期使用AI终端（如平板、触控屏）导致30%的学生出现视力疲劳、颈椎不适等问题；部分学生因操作不当造成设备摔落损坏，一学期内某校劳动教室就有5台平板因撞击导致屏幕破裂。虚拟与真实操作衔接方面，有学生在《剪纸团花》虚拟操作中习惯“快速挥舞剪刀”，真实操作时险些划伤同伴，这些安全隐患若不及时管控，将严重影响劳动教学的有序开展。

应对策略：

（1）制定使用规范：出台《AI劳动工具使用守则》，细化设备、虚拟工具、网络使用规范。设备使用上，规定“每使用AI终端20分钟，休息5分钟做眼保健操”，设置屏幕亮度自动调节功能（根据环境光强调整至适宜亮度）；要求学生“双手持握平板”“放置于支架上操作”，避免单手悬空导致设备摔落。

（2）强化平台防护：对AI教学平台进行“三级安全防护”升级。技术层面，采用区块链加密技术保护学生个人信息与作品数据，设置“数据访问白名单”，仅允许授课教师查看相关信息；内容层面，建立“AI资源审核团队”，对平台内的教学视频、案例、弹窗广告进行24小时实时监控，采用“人工审核+智能过滤”双重机制屏蔽不良内容。

人工智能赋能小学劳动教学是教育理念与模式的革新，为劳动教育提质增效提供新可能。实施中需坚守实践本质，平衡虚拟与真实劳动；聚焦技能习得，强化人机协同与能力培养；深化情感培育，融入价值引领；筑牢安全底线，规范技术使用。未来，随着AI技术发展，小学劳动教学将迎来更多创新机遇，但无论技术如何演进，培养“懂劳动、会劳动、爱劳动”时代新人的核心不变。唯有技术与教育初心结合，才能推动AI赋能劳动教学高质量发展，为学生全面成长奠基。

尾注

[1] 中华人民共和国教育部.义务教育劳动课程标准（2022年版）[S].北京:北京师范大学出版社,2022:10-15.

[2] 王洁.人工智能时代劳动教育的变革与坚守[J].教育研究,2023,44(05):89-96.

[3] 李政涛.教育人工智能的核心价值与实现路径[J].华东师范大学学报(教育科学版),2021,39(01):1-10.

[4] 张莉.虚拟仿真技术在小学劳动教育中的应用研究[J].中国电化教育,2022(08):123-128.