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课堂砥砺

《人工智能时代:赋能与思辨》组合文本阅读教学设计

作者:虞锋  日期: 2026-01-24  点击:

人工智能时代:赋能与思辨》组合文本阅读教学设计

宜兴市桃溪中学   虞锋

    三则完整材料

材料一:本报讯 昨天上午,市人民医院影像科,一台名为“小智”的AI辅助诊断系统正式投入使用。只需3秒,它就能完成一张CT影像的初步筛查,准确率高达95%以上。医生张主任介绍,“小智”通过学习数十万张肺部影像,已能识别早期肺癌的微小病灶。“以前医生看一张片子要5-10分钟,现在AI先筛一遍,我们只需复核可疑病例,效率提升30%以上。”不过,张主任强调,AI只是辅助工具。“复杂病例、罕见病仍需医生经验判断。AI不是替代,而是赋能——它让我们从重复劳动中解放出来,更专注于疑难杂症。”据悉,该系统已在多家三甲医院试点,未来有望推广至基层医疗机构,缓解医疗资源不均衡问题。

材料二:小安站在十字路口,绿灯亮了,他却没动。不是不想走,而是不敢。三天前,他因为扶一位摔倒的老人,在监控摄像头前停留了3分17秒——超过系统设定的“正常行为阈值”。第二天,他的信用评分下降了5分,地铁卡被限制使用。城市“守护者”系统通过无处不在的摄像头,分析每个人的行为模式。它认为,长时间停留可能意味着“潜在风险”。小安试图申诉,但AI算法给出的理由是:“异常行为概率87%,建议观察。”他想起上周新闻:有人因“表情异常”被系统标记,最终证明只是牙疼。但系统不会道歉,它只会说:“误判率低于2%,符合安全标准。”小安望着街角的摄像头,那红色的指示灯像一只眼睛,冰冷而精准。他第一次感到,被“看见”不是保护,而是恐惧。绿灯再次亮起,他快步走过,不敢回头。

材料三:记者:李教授,您如何看待AI赋能?李教授:AI是工具,就像电、互联网一样。关键不是技术本身,而是人类如何使用。记者:具体到教育、就业领域呢?李教授:教育要培养“人机协作”能力,而不是单纯教技能。未来很多重复性工作会被替代,但创造性、情感性工作不可替代。就业不是消失,而是转型——需要更多“AI+人文”复合型人才。记者:您对年轻人有什么建议?李教授:保持好奇心,学习新技术,但不要被技术定义。AI再强大,也是人类创造的。真正的赋能,是人与技术共同成长——我们设计AI,AI也反过来塑造我们。这是一种双向关系。记者:所以您持乐观态度?李教授:审慎乐观。技术没有善恶,人有。我们需要法律、伦理、教育的协同,确保AI向善发展。

素养目标

语言运用能快速提取三则材料的关键信息,完成对比表格。

思维能力理解赋能的多重含义,能提出自己的初步观点。

审美创造能结合生活实际,用简洁语言表达对人工智能赋能的看法。

、重点、难点

重点:梳理三则材料对人工智能赋能的不同呈现角度,理解赋能的复杂性。

难点:从感性案例上升到理性认知,建立"技术——伦理——未来"的思维框架。

三、教学过程

【第一环节】情境导入:人工智能就在身边

图片速览:展示三张图片——智能翻译软件、扫地机器人、在线学习平台,提问:这些工具如何赋能你的生活?

引出主题:今天,我们将通过三则材料,深入探讨人工智能赋能的多面性——它带来便利,也引发思考。

【第二环节】任务驱动:三文比读

任务一:速读梳理,提取核心

学生自主阅读三则材料小组合作完成三文对比表

维度

材料一(新闻)

材料二(小说)

材料三(访谈)

体裁

新闻报道

科幻小说

专家访谈

核心事件

AI辅助医疗诊断

AI监控引发误判

AI是工具,需理性使用

赋能的态度

积极肯定

警示反思

辩证看待 

关键词句

赋能,让医生更专注

“‘被看见'的恐惧

双向成长

 

任务二:焦点讨论,深度思辨

问题链引导(小组讨论,每组选一题重点准备):

材料一中的"赋能"具体体现在哪里?如果AI误诊,会怎样?

材料二中的"赋能"为何变成了"束缚"?你认为问题出在技术还是人?

材料三说"赋能是双向成长",如何理解?你能举一个生活中的例子吗?

全班交流:各组代表发言,板书关键词(如"效率""隐私""责任""教育")。

教师点拨:

"三则材料像三面镜子——新闻看应用,小说看风险,访谈看平衡。真正的赋能,是让技术服务于人,而不是人被技术定义。"

任务三:思维整合,形成框架

师生共同完成板书思维导图:

 

人工智能赋能的多维视角

↗       ↖

技术应用层    伦理反思层

↓           ↓

效率提升      边界与风险

↘           ↙

人机关系层

(双向成长)

【第三环节】迁移表达:我的人工智能

人工智能赋能辩论赛微活动

情境:学校计划引入AI学习助手,能个性化推送习题、分析学习习惯。

立场选择:学生自由选择支持谨慎立场,形成两大阵营。

论据准备:结合三则材料和生活经验,准备1-2个论据。

自由辩论:

支持方:能提高学习效率,减轻老师负担

谨慎方:可能依赖AI,失去思考能力;隐私问题

小结:没有绝对的对错,关键在于我们如何设计、使用、监管。

【第四环节】总结升华与拓展

核心收获:人工智能赋能不是技术问题,而是人的问题——我们的选择、责任、价值观。

课后延伸(二选一):

基础:为材料二续写一个结局(200字内)

挑战:采访一位家人,了解他们对人工智能的看法,写一段对话记录

、板书设计

AI时代:赋能与思辨

三则材料 → 三个视角

新闻:技术应用(医疗) → 效率提升

小说:伦理反思(监控) → 风险警示

访谈:人机关系 → 双向成长

核心问题:

赋能 = 技术 + 人 + 规则

(工具性) (主体性) (边界)

我的思考:

便利 vs 隐私

效率 vs 自主

技术 vs 人文