一、项目缘起：锚定真实问题，呼应时代要求​

第一，育人层面的现实需求。艺术设计、文创专业学生的培养目标，要求其具备“像学科专家一样”解决真实空间规划与创意设计问题的能力。但在传统课堂教学中，相关训练多以模拟的形式开展，学生缺乏真正参与空间开发的实践场景，而项目化学习正是填补这一实践空白的关键途径。​

第二，空间开发层面的真实需求。陶二厂是承载中国陶都陶瓷文化的重要场地，目前处于空置待开发状态；同时，对于学校而言，陶二厂也是集中展示学校育人成果的重要窗口。基于此，陈菊跨学科项目教学工作室以本项目为契机，主动顺应人工智能时代教育变革趋势，深度融合跨学科项目教学理念，推动本项目落地。​

从需求匹配与价值实现来看，本项目具有双重作用：一方面，能为陶二厂空置空间的活化开发提供创意方案；另一方面，可让学生在真实的空间设计实践中，提升跨学科能力与AI应用素养，最终实现“空置空间激活”与“专业人才培养”的双赢。

​二、AI-DPBL解析：以理论为基，让概念落地​

先是DPBL（学科项目化学习：用富有挑战性、真实性的问题情境驱动学生主动投入思考），AI-DPBL（AI支持的学科项目化学习），它包含：学科本质问题—驱动性问题、项目目标、学科项目成果、学科项目进程、学习支架、评价等要素。

本质问题—驱动性问题：本质问题指向学科素养目标的核心，是学科素养目标的问题化呈现，具有抽象性和迁移性。驱动性问题是将本质问题基于真实情境中。如语文学科本质问题：怎样向他人推荐一个地方？对应的驱动性问题：放在家乡推荐、学校推荐等多样的情境中。以我教授的机械学科为例：本质问题：如何设计满足特定功能需求的机械结构？（指向学科核心素养：机械设计原理、功能实现逻辑）驱动性问题是：某小型机械厂要改进台式钻床的进给机构，需提升钻孔精度±0.02mm并降低操作疲劳度，你会选择何种机械结构方案并说明理由？

本项目中

项目目标：包含富有学科味的学科素养目标和指向通用性的学习素养目标，在AI时代，需要融入AI素养目标。

学科项目成果：学生在学科项目中要产出富有意义的、创造性的项目成果。我们在设计驱动性问题的时候就要预设项目最终产生的成果可能是怎样的，好的学科项目成果可能具有哪些特征。

学科项目进程：体现为学生解决驱动性问题的思路，是持续的、有结构的学科实践。（包括入项——探索——出项）

在本项目中，核心知识是艺术设计+文化创意与策划+语文/英语/思政跨学科内容；其次是AI赋能：“AI不是替代人力，而是人智协同重构学习要素”。在我们项目里，AI是“创意助手”而非“主导者”——比如学生用AI生成陶瓷纹样素材，但会自主筛选贴合陶二厂历史的元素；用AI优化中英文文案，却会结合陶艺发展调整表达，真正实现“人智能力互补”。​

简言之，本项目的AI-DPBL，就是将“真实性、探究性、人智协同”理念，转化为“学生用AI辅助解决陶二厂真实设计问题”的实践过程。

​三、方案实施：按理论路径，分阶段落地​

我们将项目分为入项、探索、出项三个阶段，每一步都嵌入AI工具与跨学科协作：​

第一阶段：入项准备（第1-2周）

重点落实“问题界定”，学生先实地调研陶二厂，收集空间数据与陶艺素材，再用AI思维导图工具梳理信息，明确设计方向。同时分组分工，文案组、设计组、建模组各司其职，这对应了“AI辅助资源整合”的策略，为后续实践打牢基础。​

第二阶段：探索优化（第3-6周）

践行“持续探究”理念，跨学科协作贯穿全程：语文组撰写文案初稿，英语组配合校对，艺术设计组负责视觉创作，思政元素则融入陶艺文化传承环节。期间每2周开展小组汇报，结合AI工具迭代成果——比如用AI调整海报色彩、优化空间效果图精度，“用AI支持过程性迭代”，确保方案不断完善。

第三阶段：出项落地（第7-8周）​

聚焦“公开成果”输出，学生确定最终设计方案，完成宣传海报、指引牌、陶艺学堂手册等物料制作，并推进陶二厂空间布展落地。评价环节采用“AI+人工”双模式：AI统计方案修改次数，人工评价创意贴合度与跨学科融合度，既强调的“精准评价”，又避免“唯技术论”。​