学习路径设计

（1）兴趣引导与基础知识普及

动画与绘本：通过《AI小博士的奇幻旅程》等动画片，用拟人化的角色解释“机器学习”“图像识别”等概念。比如，让AI扮演“小侦探”，通过照片识别动物；或者设计“魔法话筒”，用语音控制虚拟角色行动。

• 生活中的AI应用
  引导学生观察生活中的AI应用，如智能音箱、人脸识别门禁、推荐算法等，激发他们的好奇心和探索欲。

（2）工具实践：零代码体验AI

对于小学生来说，编程可能是一个门槛，但现在的AI工具已经非常“接地气”，甚至不需要写一行代码就能完成AI项目。

• 图像分类项目
  工具：Google Teachable Machine
  步骤：

1. 收集数据：拍摄不同水果的图片（如苹果、香蕉）。

2. 训练模型：上传图片，标记类别，生成分类模型。

3. 测试应用：用摄像头实时识别水果并展示结果。

• 语音交互项目
  工具：Scratch + 百度AI语音识别接口
  步骤：

1. 用Scratch设计一个“智能宠物”，通过语音指令控制它跳舞或答题。

2. 接入语音识别API，实现“说出口令→宠物响应”的互动。

3. 另外，给大家推荐几个学习平台：（前两个需要科学上网）

4. • Scratch（图形化编程）：https://scratch.mit.edu/

1. • Teachable Machine（AI模型训练）：https://teachablemachine.withgoogle.com/

   • Code.org（编程启蒙）：https://code.org/

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   • 百度AI Studio（AI学习与实践）：https://aistudio.baidu.com/

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（3）项目式学习（PBL）

• 简单AI项目实践
  例如：

• 用Teachable Machine训练一个垃圾分类模型。

• 用Scratch设计一个AI问答机器人。

• 用语音识别技术制作一个智能家居控制原型。

• 跨学科融合
  将AI与科学、艺术等学科结合，例如用AI生成绘画作品、分析气象数据等。

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•     我们拥有了学习的过程，最终还是要通过一些成果来激励自己，24年12月，教育部已经发文件，将要在全国建设科技实验校试验区，并且已经在上海，北京等地建立100所人工智能教育标杆院校，将全国青少年人工智能创新挑战赛放在教育部白名单竞赛的首位，并且参加比赛，将会获得极具诱惑力的文化课降分保送政策，最高打五折，六折，并且原本孩子在一个教育资源分配不那么有优势的地段，可以通过这样的方式进入到心仪的学校，实现升学的多元规划路径，不摇号也不划片，这样的方式可见国家对科技人才培养的注重，教育部发文将在2030年前全面普及人工智能教育，并且这样的方式走国际路线升学也同样适用。

•     目前，全国青少年人工智能创新挑战赛今年第一年举办，写一篇作文就可以参赛，小学500字，初中1000字，高中3000字左右，这就要求孩子们在学习完成之后要有把学习成果向外输出的能力。我们从选题到论文撰写到参赛都会给孩子们全流程的服务，我也公布出来大家可以参考的论文撰写案例：

• 选题策略

  • 智能课桌小助手

  • 问题：上课时找不到文具、忘记作业。

  • AI方案：用摄像头识别课桌上的物品，语音提醒“作业本未放入书包”。

  • 工具：Teachable Machine（物品识别）+ Scratch（语音提醒）。

  •     校园植物AI导览员

  • 问题：同学不认识校园里的植物。

  • AI方案：拍照识别植物种类，播放语音讲解。

  • 工具：手机APP“形色”（快速生成植物数据库）+ Teachable Machine训练模型。

      论文撰写

  • 结构模板（以《AI智能课桌小助手》为例）：
    ① 引言：我的灵感从哪里来？
    ② 我是怎么做的？
    ③ 结果与未来

  • 图文技巧：

  • 用“流程图”代替文字：绘制“拍照→训练→提醒”的漫画式步骤图。

  • 插入“失败案例”：展示模型识别错误的照片，说明“AI也会犯迷糊”。

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• •     在学习的过程中，孩子，老师/家长，三者应当是合理分工的状态，

    • 孩子：主导创意和操作（如拍照、拖拽模块）

    • 家长/老师：辅助技术衔接（如API调用、设备调试）

    •     同时我们也要注意避免如下误区：

      • 不追求技术复杂度：用现有工具“搭积木”，而非从零编程

      • 强调过程而非结果：即使模型准确率只有60%，也要鼓励孩子分析原因

       

  •     结语;小学生学习AI的关键在于将抽象技术具象化、成果可视化。通过“发现问题→用AI解决问题→记录过程”的闭环，即使没有编程基础，也能完成符合参赛要求的创新项目。最终目标不是培养“技术专家”，而是让孩子感受到：AI不是魔法，而是每个人都能使用的超级工具。