王荣良：算法在计算机科学学科中占据着重要的地位。20世纪初，奥地利数学家哥德尔发表了不完备性定理的论文，其主要观点是，在任何一个包括传统意义的算术系统的数学理论内，总有一些命题的真伪无法通过算法的手段来确定。该论文证伪了希尔伯特关于“数学是可判定的”猜想，同时开启了有关算法能力的研究。截至目前，计算机科学研究的大部分都是可计算问题，包括运用算法实现有效的计算。在大学计算机学科教育领域，算法也是主干课程。义务教育信息科技课程标准虽然没有明确界定信息科技与计算机科学学科之间的关系，但从算法成为信息科技课程重要学习内容这一事实，可以佐证计算机学科在课程中的重要地位。课程标准规定了有关算法的学习要求，但我们仍然需要思考，学习算法到底是在学习什么？是知道算法有三种结构，还是学习用流程图表示算法，或者可以判断一个算法必须有输入或者输出？即使是学习用流程图表示算法，也涉及是学会流程图的使用，还是以流程图为工具学习算法。因此，为什么要学习算法，为什么要在信息科技课程中学习算法，仍是一个值得深入思考的问题。

魏雄鹰：我们要认识到，算法的学习并不是很简单的，学生要理解算法、掌握算法，形成算法学习所特有的思维模式，需要有一个长期的过程。因此，尽管在义务教育信息科技课程体系中，已安排了“身边的算法”这一独立模块，但仅仅一个模块的学习时间，是很难学好算法的。而作为逻辑主线，算法的学习将贯穿整个义务教育阶段，成为核心内容之一。

鲍通：既然是“体系”，就要从整体来看。过去的信息技术，主要就是识别信息、获取信息、处理信息、输出信息，可视为一个简单的信息系统。如今的信息科技，已不再是单纯的信息加工，而是赋予了“智慧”能量的智能系统。从简单的物联网搭建，到复杂的人工智能，这之间离不开庞大的数据处理，信息的来源、信息分类以及信息的获取方式等都发生了很大变化。面对错综复杂的底层逻辑，如何整合数据提高系统的运行效率、提高安全系数，将是整个智能系统的重中之重。而此时，“算法”的价值得以体现，它将把复杂的问题简单化，集各路信息为一体，做出更有价值的综合判断。义务教育阶段的学习，则是引导学生走进今天的科技圈，从实际案例中了解算法的含义以及原理，最终将算法在智能系统中所起到的作用、将这种“精髓”辐射（迁移）到更广泛的学习乃至实际生活中去，让自己变得更加优秀。